聚全产业、跨产业之力 探索汽车领域数据融合共享和安全流通新路径

数字经济时代下，数据资源和数据信息这座“富矿”，正持续释放巨大潜力。当下，日渐深入的数字化创新和化转型，正在汽车产业链上下游各环节全面铺开，数据资源在汽车全产业链正发挥着越来越重要的作用和价值。

数据在汽车产业的安全高效流通势在必行，聚全产业、跨产业之力实现协同创新和融合共享更是大势所趋。那么，如何在合规的前提下充分盘活数据资源，在数据信息安全监管与高效流通之间找到最佳平衡点，是摆在全行业面前的一道必答题。

日前，在由中央汽车企业数字化转型协同创新平台（以下简称“创新平台”）主办的2024汽车行业数智创新与发展论坛暨中央汽车企业数字化转型协同创新平台年会（以下简称“年会”）在天津举行，来自政、产、学、研、企多方代表共聚一堂，共同探讨进一步推动汽车领域数据融合共享和安全流通的新路径、新方案。

加强协同创新 强化共性需求支撑

党的二十大报告强调，加快发展数字经济，促进数字经济与实体经济深度融合。汽车行业作为国民经济的重要支柱产业，具有产品更新迭代快、生产自动化水平高、供应链协同效应强、市场保有规模大等先发优势，是推动数字经济发展的重要载体。当下，全球汽车产业市场竞争加剧、贸易保护势力抬头、消费者需求不断升级等多重因素交汇，对汽车企业在质量、效率、自主化、创新性等诸多方面均提出了更高的要求，如何更好地发挥数字化转型的创新驱动作用，成为亟需探索的重要议题。

面对新形势新挑战，肩负着“明晰行业数字化转型路线，主动引领产业变革方向”的重要使命，2021年由国务院国资委指导，12家中央企业成立了汽车数字化转型协同创新平台。中国汽车技术研究中心有限司（以下简称“中汽中心”）作为创新平台秘书处承担单位，在联合成员单位共同推动创新平台加强协同创新、强化共性需求支撑方面发挥了重要作用。本次年会现场，中汽中心党委委员、副总经理李洧表示，创新平台成立以来，积极拥抱汽车产业融合发展趋势，深度契合企业共性发展诉求，以落实国家部委数字化转型工作为主线，把握政策标准研究中心、行业赋能促进中心、先进成果转化中心三个关键定位，各项工作取得了显著成效。

据了解，创新平台务实推进试点企业培育，围绕装备出海、架构融合、北斗应用、质量基础设施等重点方向，支撑部委专项课题近10项，贡献专业智慧。同时强化部际协同合作，聚焦数字场景、数据要素、数字人才等多部委交叉重点领域，构筑部委、央地沟通桥梁，打造汽车行业数字化转型“一图四清单”试点，以精准识别、科学分析、清晰呈现数字化转型场景图谱，系统梳理场景建设所需数据要素、知识模型、工具软件、人才技能4类清单，为各地汽车产业数字化转型精准施策提供路径指引。

在提升服务支撑能力和强化共性需求支撑方面，创新平台聚焦汽车行业数字化转型共性问题，组建人工智能、数据跨境、绿色低碳、信创安全等细分领域专业工作委员会10余家，成立企业架构、数字人才系列标准研究工作组，凝聚成员单位合力，共同开展服务平台建设、认证体系构建、国产工具研发等行业赋能探索。与此同时，加强专业领域赋能，针对汽车企业发展痛点问题，联合政产学研用各界专家，共研协同制造平台、企业组织变革、素质素养提升、人工智能应用等专项课题，形成成熟度模型标准、汽车行业AI白皮书、组织变革白皮书、转型路线图书籍等多项成果，并务实推动创新成果落地转化。

此外，创新平台加强核心技术攻关，围绕汽车企业数字技术应用、高端核心软硬件研发需求，充分动员政产学研用各界力量，启动协同创新与应用课题20余项，并聚焦数字资产入表、数据资产价值评估等新兴领域，持续挖掘数字产业化发展新空间。同时加强创新平台的自身建设，持续拓展平台成员单位规模，吸纳造车新势力、先进技术服务机构、企事业单位、智库机构、高校等多元主体加入平台，完善工作协同制度与合作交流机制，携手合作伙伴共同铸就汽车产业协同创新生态，遴选典型数字场景、超级工厂标杆共计20余项。

取得诸多成绩的同时，依然要看到汽车行业在数字化转型过程中面临的难点和挑战。对此，工业和信息化部信息技术发展司两化融合推进处处长冯伟指出，当前汽车行业发展依旧存在转型水平不均衡、核心技术有待提升、转型供需错位等诸多问题，因此要牢牢把握场景这一数字化转型重要载体，继续着力推动“一图四清单”相关工作，精准识别场景需求、绘制场景图谱，形成数据要素、知识模型、工具软件、人才技能四类清单，并持续开展标准研究、试点示范等各项工作。

明晰行业数字化转型路线

融合共享与安全流通必须兼顾

在数字化转型过程中，数据安全是必须守住的底线，而数据的高效流通也是数字化转型为行业和企业真正赋能的关键点。

数据的安全与流通同等重要，只有高效流通的数据才能真正创造价值。2022年《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《意见》）对外公布。其中提出20条政策措施，包括建立保障权益、合规使用的数据产权制度，建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度等。在初步搭建数据基础制度体系的基础上，力图充分激活数据要素价值，让高质量数据要素“活起来、动起来、用起来”。

聚焦汽车行业，如何在“放管之间”找准安全合规和有序流通的最佳平衡点呢？在本次年会现场，中国电子数据产业集团首席科学家、产品开发部总经理国丽围绕如何跨行业、跨领域实现数据融合共享和安全流通，赋能汽车产业数字化转型的议题做了观点分享。“数据安全是国家安全的重要组成部分，同时数据要素又是数字经济的关键要素。安全与发展如何兼顾，是摆在我们面前必须权衡和破解的问题。”国丽坦言，“数据成为推动经济发展的核心生产要素，也成为国际竞争的重要领域。数据要素化治理的难点在于，原始数据的安全与数据流通之间的矛盾很难调和。在实践中，我们不难发现，往往强调安全，数据流通就会受到阻碍，而强调流通，安全就面临挑战。同样数据安全与数据融合共享之间也面临挑战，安全如何保障，壁垒又如何破除真正实现融合等等。”

那么，汽车行业如何化解这些数字化转型带来的难题？国丽表示，通过对数据脱敏处理后，形成数据元件，连接数据供需两端，可将数据资源开发为数据初级产品，实现数据可确权、可计量、可定价、可监管和安全流通，达到数据资源与数据应用的解耦，从而推动数据低成本、高效率的流通和交易。“在数据商品化利用的模式下，数据元件作为数据要素的标的物，使数据要素市场化配置模式得到实现，可以充分释放数据要素价值，撬动更大的市场空间。”她说，“另外，在数据要素化流通中，遵循数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置的产权运行机制，在数据资源、数据元件、数据产品是哪个阶段分别进行确权授权，降低确权授权复杂度。同时，构建基于数据元件的数据空间，实现多主体在线供需对接、多对多的数据安全融合共享。”

谈及新能源汽车行业安全可信的数据空间，国丽认为，面向用能节能、安全驾驶、车辆维保、城市规划等重点场景，可以充分汇集新能源企业、用户、政府侧数据，构建新能源智能汽车数据空间，优化城市布局、节约能耗，提升车主用车满足度、降低车企运营成本。而数据的典型应用场景涵盖辅助/自动驾驶、故障诊断/预测、驾驶行为分析、车险费率厘定、电池分析、能耗计算/预测等各环节。

为了探索创新数据融合共享的新模式和数据安全流通的新路径，“搭建数据安全与数据要素化工程，中国电子数据产业集团正在着手搭建数据安全与数据要素化工程，并设定了“三位一体”的总体方案。对此，国丽表示，首先，制度体系是基础，中央全面深化改革委员会召开第二十六次会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。另外，技术创新是核心，面对安全和流通的困境，通过技术理念和路线的创新融合，打造防护安全的数据金库和保障合规流通的数据要素加工交易中心。第三，市场分类是关键，面对不管就乱、一管就死的原始数据市场，将市场分类，分成资源市场、元件市场、产品市场，在对每类市场分级监管，分场景培育。此外，工程路径是亮点，进行工程实践，实现制度、技术和市场的三位一体化改革路径，数据要素化工程路径实践则是最大亮点。

跨领域、跨行业的企业，如何为汽车产业的数字化、智能化转型真正地赋能？年会现场，IBM大中华区董事长、总经理陈旭东认为，无论是运营降本、研发增效还是智慧营销、开放生态，汽车行业企业都需要数字化的深度赋能。也就是说，基于数字化转型，车企的AI应用场景价值链覆盖从研发、生产、供应链、网联车、营销、售后、出海等各环节、各领域。而AI的应用场景能为企业带来的核心价值正是企业亟需的构建研发资产、提升研发效率，降低生产成本、高效利用产能，识别供应链风险、优化供应路线，保障平台稳定，增强用户体验，快速满足客户需求、增强客户粘性，扩大海外市场、降低合规风险等等。“因此，汽车行业需要多维度全栈的数字化转型解决方案。” 陈旭东说。

在实践中，IBM曾助力丰田汽车打造了智慧工厂。为了实现印第安纳工厂的扩产，丰田借助IBM Maximo Application Suite，通过摄取物联网、可编程逻辑控制器和IT数据并进行上下文分析，持续监控运营和维护的效率和有效性。该项目支持工厂持续运营，计划停机时间减少75%，资产可用性提高50%，同时确保生产“零缺陷”，产能方面每年新增7万辆，生产质量和效率均实现提升。“通过数字化和AI赋能的工程全生命周期管理、资产全生命周期管理、企业计划与绩效管理，都是当下汽车行业数字化转型需求很迫切的领域。通过赋能汽车行业，让研发更合规更高效，企业资产得到充分利用，同时使企业的计划和战略能够从容应对市场变化，需要跨行业跨领域的共同努力。”陈旭东表示。

让汽车企业数字化创新有标可依

本次年会现场，创新平台发布了《汽车企业数字化转型 成熟度模型》标准、“数字场景创新公共服务平台（1.0 版）、《AI 技术在汽车行业智能制造领域的创新应用》白皮书、《汽车生产组织质量管理数字化 要求》标准4项成果，为未来创新平台开展以数字场景为中心，以标准编制、智库研究、试点示范、技术攻关等为主线的数字化转型工作打下坚实基础。未来，创新平台将深入研究“十五五”期间汽车行业数字化转型战略规划与重点任务，持续深化参谋助手、牵引带动、桥梁纽带、服务支撑作用，与行业内外合作伙伴携手并肩，进一步推动中国汽车产业高质量发展，助力汽车强国建设目标实现。