吉利动力研究院智能控制中心总监刘义强：数智化软硬件升级需“双轮驱动”

对于汽车数智化，吉利动力研究院智能控制中心总监刘义强分享了三点看法：第一，依托云处理器的硬件和大数据的处理能力，可以将大量车端的数据存储、统计分析任务，部署到云端，进而减轻车端实时的数据分析和任务处理压力；第二，高算力芯片的应用，可以依托软件的智能算法来减少实车测试，进而缩短整车的开发周期；第三，新能源汽车硬件同质化，将从硬件性能比拼，转变为软件功能的个性化和多元化竞争。
　　对于汽车产业数字化和智能化加速的基础和条件，还需要实施数字生产力的部署，刘义强的理解是“双轮驱动”，即硬件层面的车、路、云基础设施的升级，以及软件层面的操作系统与基础软件、算法、大数据、云计算数字化的应用。
　　刘义强强调，数字化和智能化会使汽车功能的集成度和软件的复杂度越来越高，对安全设计提出更高要求，需要在设计之初就考虑发动机、变速器、电机、电池等子系统逻辑间的解耦和独立，来确保当局部失效时，整个动力系统还能够提供足够的有效能力。
　　他进一步解释，传统的控制都是基于规则的算法，规则算法一般对于结果是可控和可预测的，而现在的智能控制一般都是采取机器学习和深度学习的AI算法。AI算法的计算过程不透明，随机性比较强，而且对结果不完全可控。这就给安全监控的设计带来了极大挑战，也要求从源头对数据的收集、数据的训练和训练结果的评判建立一套完整的体系标准。为确保系统安全，要把基于规则的安全策略融入到系统，作为冗余相互校验。
　　刘义强以雷神电混举例，其在控制系统安全设计初期就充分考虑了多动力源的冗余特性，建立了部件级到系统级的全域安全机制。比如当电机的位置传感器失效时，可以基于模型的算法来估算电机的位置，这样依然能保证系统的持续运行。又比如电机出现故障时，发动机依然可以实现全域直驱，做到了安全性和功能性的最佳平衡。
　　数智化、网联化带来了大量的车端、云端数据交互，为保护数据安全和用户隐私，雷神电混在吉利的CSMS（网络安全管理系统）和ISMS（信息安全管理系统）的框架下，搭建了符合ISO21434CAL4的网络安全体系。