L3自动驾驶制度规范即将启用，2025会成为L3商用元年吗？

2月28日，工信部、市场监督总局发布《关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理的通知》，进一步做好搭载组合驾驶辅助系统和具备软件在线升级（以下简称“OTA升级”）功能的智能网联汽车产品准入与召回管理，规范汽车生产企业OTA升级活动。
　　3月1日起，《武汉市智能网联汽车发展促进条例》正式施行，为L3及以上级别自动驾驶汽车提供制度规范。
　　4月1日起，《北京市自动驾驶汽车条例》将正式实施，首次明确L3级及以上自动驾驶汽车在个人乘用车场景中的规范，并为车企提供L3自动驾驶准入试点资格。
　　此外，工信部计划于2025年发布L3自动驾驶认证制度，初期将严格限制操作设计域（ODD），例如仅在高速公路或特定城市道路启用。
　　从中央到地方，自动驾驶认证和准入试点工作密集开展，这是否预示着2025年将成为L3自动驾驶商用元年？

政策东风劲吹　L3商用曙光初现
　　毫无疑问，政策法规对L3自动驾驶发展至关重要。一方面，政策法规的完善将为技术进步指明方向，如明确准入、召回及软件升级规范，激励企业创新，提升系统安全性与可靠性；另一方面，健全的政策法规还将助力L3自动驾驶商业化落地，通过划分事故责任、提供试点资格、规范上路条件等，增强消费信心，推动产业协同，破解成本、认知等商用阻碍，为L3自动驾驶蓬勃发展筑牢根基。
　　众多企业对L3自动驾驶政策翘首以盼，不少已先行一步推出L2＋＋产品。广汽丰田铂智3X于3月6日正式上市，新车搭载广汽丰田和Momenta合作研发的L2＋＋级的端到端智驾，基于英伟达254TOPS计算平台打造，配备包括126线激光雷达在内的多达29个传感器。广汽传祺于3月7日开启预售的向往S7，定位中大型SUV，将搭载自研的L2＋＋端到端无图智驾系统，具备无图都能开、高速零接管的能力。
　　而华为与江淮合作的尊界首款车型尊界S800，按照L3自动驾驶架构设计，也将于今年上市。3月4日，岚图汽车首席执行官卢放宣布，岚图汽车与华为达成深度合作，共同打造“智驾＋智架”系统，致力于推进中国首批L3自动驾驶汽车量产的理想汽车智能驾驶副总裁郎咸朋也公开表示，理想有望在2025年实现L3自动驾驶。
　　这些企业通过推出L2＋＋产品积累技术经验，一旦L3自动驾驶政策全面落地，便能够迅速将技术升级转化，快速实现L3自动驾驶产品的量产与市场投放。
　　元戎启行相关负责人认为，今年陆续出台的新政策，充分考虑了智能网联汽车产业发展的实际需求，进一步明确和规范了智能网联汽车产品的准入标准，有助于从源头上把控产品质量和安全性，提升了整个行业产品质量的门槛，为智能驾驶的大规模商用保驾护航。
　　同时，政策也完善了智能驾驶系统的召回管理机制，规范了OTA升级活动，这不仅保护了消费者的使用体验和安全，也有助于维护市场的正常秩序，减少消费者的购买顾虑，提高了智能驾驶产品的市场接受度，避免了因个别产品问题而引发的行业信任危机。
　　北京主线科技有限公司合伙人前瞻院院长王超也认为，国家与地方的相关政策及准入工作，在技术验证、法规完善、商业模式探索3个方面加快了L3自动驾驶的规模化商用进程，明确了L3自动驾驶车辆的准入标准，对试点地区做出具体要求，将自动驾驶纳入地区发展规划，统筹协调车路云一体化发展，为企业提供了稳定的功能验证场景与平台，地方相继出台立法文件填补行业空白、明确责任划分等，为L3自动驾驶企业提供了自上而下的政策规范引导，形成了渐进式、日趋完善的政策支持体系，有利于推动产业的规范化、规模化发展。
　　突破技术藩篱　L3走向成熟
　　近年来，自动驾驶技术的进步堪称“一日千里”，从早期只能实现简单的定速巡航、车道保持等基础辅助功能的L1自动驾驶功能，迅速跃升至如今部分车辆已搭载的接近L3自动驾驶技术。激光雷达、毫米波雷达与高清摄像头协同作业，让车辆感知愈发精准；依托大数据与深度学习算法，决策系统处理复杂路况的能力持续攀升；5G通信赋能，更是实现车与车、车与基础设施间的即时信息交互。车企、科技公司纷纷加大投入，法规政策逐步完善，这一切都推动着自动驾驶技术以惊人速度向更高层级、更安全可靠迈进。
　　元戎启行相关负责人认为，随着智能驾驶技术普及率不断升高，L3自动驾驶的技术已趋近成熟。端到端模型是目前较为前沿的技术去实现L3自动驾驶功能。端到端模型架构类似于人类的神经网络，有举一反三的思考能力，只要用海量优质数据不断训练系统，系统就会越来越像老司机，能够攻克更多复杂的人车博弈场景。
　　L3自动驾驶的技术还在持续不断地迭代。今年，以元戎启行为代表的前沿技术公司将会推出VLA模型（视觉语言动作模型），该模型突破了现阶段基于端到端模型打造的智驾系统所存在的“黑盒问题”，能够向用户呈现系统的推理过程，可解释性更强，极大地提升了用户对智驾系统的信任度。另外，VLA模型更懂得人类的驾驶文化，能够精准解读潮汐车道、可变车道与应急车道的驾驶规则。
　　当然，L3自动驾驶车辆历经道路测试牌照申请、L3试点准入申请，对ODD及功能设计开展了初步的研发测试验证工作，初步验证具备在实际道路测试中的安全性运行能力，核心能力（如感知、规划控制）已初步成熟。但王超认为，系统可靠性仍需迭代优化，目前L3级自动驾驶更严谨地说，还处于由测试验证向规模化商用的过渡阶段。
　　业内人士也指出，尽管传感器技术在进步，但在暴雨、暴雪、浓雾等极端天气条件下，传感器的性能可能会受到影响，导致感知精度下降。另外，对于一些特殊场景，如道路施工、突发事件现场等，车辆可能难以准确判断和应对。
　　L3自动驾驶要求车辆在一定条件下能够完全自主驾驶，这对系统的可靠性提出了极高要求。目前，自动驾驶系统仍可能出现软件故障、硬件失效等问题，任何一个小的故障都可能导致严重后果。
　　此外，安全冗余设计困难。为确保在系统出现故障时仍能保障安全，需要设计高度可靠的安全冗余系统，但这在技术实现和成本控制上都面临很大挑战，如何在不增加过多成本和车辆负担的情况下，实现可靠的安全冗余是亟待解决的问题。
　　商业新局多元　机遇春潮涌动
　　L3自动驾驶技术已初露锋芒，具备开启商业应用的潜力。率先商业应用，海量真实路况数据将如潮水般涌入，成为优化技术的“富矿”，精准定位复杂天气、特殊路况下的应对短板，实现算法的快速迭代。尽管法规滞后是现实困境，但商业应用恰能搭建起技术与法规磨合的桥梁，车企与监管携手，依据实践反馈明晰事故责任、保险范畴、上路边界，让L3自动驾驶在市场的淬炼中日臻成熟。
　　王超认为，L3自动驾驶的商业化意味着车辆的智能化程度更高，智驾功能为消费者提供更好的驾驶体验，L3自动驾驶功能在高速及城市NOA场景存在可观的商业价值。
　　对于车企而言，搭载L3自动驾驶系统成为提升产品竞争力的关键砝码，率先推出具备L3功能车型的车企，无疑能在市场中抢占先机，吸引更多追求科技感与便利性的客户，实现销量与品牌形象的双重提升。不仅如此，这也促使整个汽车产业链上下游协同发展，芯片制造商加大算力芯片研发投入，传感器厂商不断优化产品性能，软件开发商持续精进算法，多方合力推动汽车产业向智能化、高端化迈进。
　　而从物流运输的角度来看，在高速场景下，L3自动驾驶货车能够实现24小时不间断运行，降低人力成本的同时大幅提高运输效率，缩短货物交付周期，为电商、快递等行业注入强大动力。城市NOA功能应用于配送车辆，精准导航结合自动装卸货技术，可助力同城即时配送更加高效，满足消费者日益增长的即时消费需求，进一步拓展物流配送的商业版图。
　　此外，相关的配套服务业同样迎来发展机遇。保险公司需重新评估L3自动驾驶车辆的风险，开发针对性更强的保险产品；售后维修服务站要配备专业技术人员，掌握L3自动驾驶系统故障诊断与修复技能；地图供应商则要持续更新高精度地图，确保L3自动驾驶功能精准发挥，这些都催生了新的商业增长点，撬动着一个庞大且多元的商业生态。
　　王超进一步指出，硬币的另一面在于功能的提升对软硬件配置要求较高，在市场化过程中，产品的功能实现与成本控制仍是产业化难题。高昂的研发、制造成本反映在终端售价上，令普通消费者望而却步。市场需求难以有效激发，反过来又限制了规模化生产带来的成本摊薄效应，进而陷入恶性循环，严重迟滞产业化步伐。
　　同时，在产品市场化后，L3自动驾驶技术的安全性、可靠性和法规完善程度都面临挑战。比如，驾驶权在驾驶员与系统间动态切换，使得事故责任界定陷入混沌，发生事故时，难以分清是驾驶员未及时接管、系统故障，还是零部件供应商问题。复杂的责任认定流程让受害者索赔艰难，车企与供应商也官司缠身。这些挑战若得不到妥善解决，L3自动驾驶技术的市场化之路将崎岖坎坷。
　　聚链成势　L3未来可期
　　L3自动驾驶的商业化落地，呼之欲出又道阻且长，绝非车企独自能够完成，而是需要产业链上下游齐心协力、默契配合。
　　车企作为这场变革的核心推动者，承担着将技术集成并落地到产品的重任。上游零部件供应商如激光雷达供应商、传感器制造商、高算力芯片供应商的持续创新、稳定供货、控制成本，是L3自动驾驶落地的根基。而软件开发商以及下游服务提供商同样至关重要，只有产业链上下游紧密协作，各司其职又相互支撑，才能推动L3自动驾驶跨越重重障碍。
　　元戎启行相关负责人认为，L3自动驾驶走向消费者市场，带动了芯片、传感器、域控、车企等全产业链企业的发展，让企业之间的沟通协作更加密切，不同领域的企业打破壁垒，共享资源和技术，推动整个汽车产业链变得更加开放、包容。
　　王超也认为，L3自动驾驶的进一步商业化促使智能驾驶产业链的进一步升级与爆发增长，智能驾驶产业链上下游分工更加明确，由线型向生态聚合转型，整车厂与科技公司、解决方案供应商的直接合作趋势明显，“车企＋自动驾驶解决方案供应商＋下游平台服务公司”的合作模式前景广阔。
　　与此同时，元戎启行相关负责人也进一步指出，L3自动驾驶系统需要更高效的模型架构，为了实现最佳性能，智能驾驶企业对高性能芯片的需求也会变大，这对芯片厂商的研发能力提出了更高的要求。
　　在L3自动驾驶场景下，车辆需瞬间解析来自激光雷达、摄像头等多元传感器的信息，精准判断路况、规划路径，这一切须臾离不开强大的芯片算力支撑。高性能芯片宛如智能驾驶的“最强大脑”，不仅要具备超高的运算速度，还得兼顾低功耗、高稳定性等特质。这无疑给芯片厂商带来了前所未有的挑战与机遇，研发难度呈指数级攀升，从芯片底层架构设计、制程工艺突破，到散热等附属问题攻克，无一不是艰巨任务。
　　尽管L3自动驾驶的前行之路荆棘丛生，但恰是这些挑战让它的价值愈发耀眼，未来充满无限可能。每一次攻克难题，都意味着L3自动驾驶向成熟迈进一大步。如今诸多车企与科技公司已投身其中，随着技术迭代、法规健全，L3自动驾驶必将重塑出行生态，为人们开启便捷、智能的全新旅程。