淘车车自研AI定价模型获国家发明专利，破解二手车非标定价难题

近日，国内专业的互联网二手车交易平台——淘车车宣布，其申报的《一种基于深度学习的二手车价格评估模型训练方法及装置》正式获得由国家知识产权局颁布的发明专利授权。这一科技创新成果，不仅是淘车车在二手车智能化交易领域的重要里程碑，更为破解行业长期存在的非标定价难题提供了全新路径。

长期以来，二手车“一车一况”的非标属性，使得行业定价始终面临主观偏差大、运营效率低、市场适配性弱三大痛点。传统人工定价高度依赖评估师个人经验，不仅同车评估结果差异显著，且单辆车评估耗时久，难以适配线上规模化交易需求；现有的常规技术方案也无法兼顾定价精度与市场行情动态适配，成为制约二手车行业标准化、规模化发展的核心瓶颈。而淘车车本次获专利的AI定价模型，正是针对上述痛点所推出的突破性解决方案。

目前，该专利技术已在实际业务中落地应用为“定价数字人”，无需人工干预即可全流程自主完成定价，准确度对标中高级评估师水平。

淘车车相关业务负责人告诉《中国汽车报》记者，AI精准定价的前提，是需要有全面、准确的车况数据（如车辆年份、行驶里程、外观内饰状况、发动机变速箱状态、新能源车辆电池健康度等）作为输入。为此，淘车车内部建立了一套完善的TCN标准化检测体系，将检测项目精细拆分、标准统一，核心目标就是尽可能让不同检测师对同一辆车的判断结果趋于一致，最大限度降低数据偏差，以保障输入模型的车况信息准确可靠。与此同时，淘车车也在持续关注AI辅助检测技术的发展。

依托淘车车多年自营业务积累的全流程数据资产，结合市场趋势、车辆属性、历史成交数据等多维度信息，该模型可在秒级内输出标准化的车辆评估价格。比如，二手车作为非标商品，在不同区域的供需热度、消费偏好和价格敏感度差异显著，因此淘车车将区域市场差异因素作为AI定价模型的核心考量维度之一。“我们的AI定价模型不仅会依据车辆本身的属性（配置、车况等）和历史成交数据，还会深度结合 ‘市场趋势’、‘市场供需关系’以及‘地域’等关键因素。”他介绍说，“将区域维度数据纳入智能定价模型，能够有效避免估价偏离当地实际行情，是提升定价精度的必要举措。”

淘车车AI定价模型在采购端可以为一线买手提供明确的估值标准与谈判依据，严格规范采购定价纪律；在销售端则能够输出兼具市场竞争力的标准化定价，杜绝随意调价、保障消费者权益，全面覆盖采销关键环节定价需求，实现二手车定价标准化、规模化落地。此外，模型还可通过实际交易数据反馈持续迭代优化，进一步提升定价精准度。

具体而言，在零售端，AI定价模型会为每一台零售车辆输出统一且具备市场竞争力的标准售价，确保每一位消费者都能享受到公平合理的购车价格。这也是淘车车破解二手车行业信息不对称痛点、保障消费者权益的核心举措之一。

据悉，淘车车母公司Yusheng Holdings Limited已于5月6日向港交所主板递交招股书，拟挂牌上市。招股书显示，淘车车2024年推出了行业首个覆盖二手车交易全流程的AI驱动运营系统“淘车车AI大脑”，2025年进一步落地AI定价智能体，完成从AI辅助定价向AI独立定价的转型。此次获得发明专利授权的定价模型，正是淘车车AI大脑核心能力的重要落地成果，也是企业深耕赛道的坚实技术壁垒。未来，淘车车将持续深化AI与交易场景的融合，以科技创新推动二手车行业标准化、透明化发展。