精品课第14讲||袁峰:智慧城市、城市大脑与智慧汽车基础设施

发布日期:2020-08-24· 中国汽车报网 赵琼 编辑:刘晓烨
赵琼 编辑:刘晓烨

  与智慧交通相比,智慧城市的构建参与元素更多、涵盖行业范围更广、涉及到的管理部门更加复杂,无论是体系建设还是标准法规,都是摆在城市管理者面前的难题。

  如何建设智慧城市?8月19日,在《中国汽车报》与广州智能网联汽车示范区运营中心联合推出的“2020智能网联汽车精品课”第14讲中,中科智城董事长、中国科学院软件研究所发展研究部副主任袁峰在以《智慧城市、城市大脑与智慧汽车基础设施》为主题的演讲中,以“城市大脑”为重点,详细分析了智慧城市的部署架构问题。

  ♦智慧城市是信息化建设的产物,需重视横向的共享共通

  关于智慧城市的概念非常多。根据袁峰的介绍,从有系统应用的阶段到密集应用的阶段,道路信息化建设越来越多的时候,垂直的“烟囱”(垂直领域的建设)越来越多,共享共通的需求就开始出现,继而就会出现信息孤岛、重复建设的问题。因此,在这个阶段,智慧城市建设就凸显出它重要的现实意义和现实需求,即当垂直领域的建设比较多的时候,就会出现水平层面共享共通的需求。因此,在袁峰看来,智慧城市垂直领域“烟囱”的开发会一直持续下去,共享共通的内容更多是在水平层面。这次疫情的出现,让智慧城市的需求显得更加迫切。

  据袁峰介绍,智慧城市建设有两个维度,横向是政府主导,做好共享共通的信息化基础设施建设;纵向是在顶层框架设计的指导下,基于水平共享平台统筹规划建设。目前,像智慧交通、智慧教育、智慧医疗、智慧旅游等垂直领域中的工作一直在做。智慧城市更加侧重于横向的共享共通工作的建设,最早出现的则是数据层面的共享共通。

  记者了解到,目前包括百度、阿里巴巴、腾讯、华为等巨头都在研究智慧城市系统。业内对智慧城市的理解较为一致,在感知层、网络层、数据层,都强调横向共享统筹的建设。

  “垂直领域的建设越来越多的时候,共享共通的需求就越来越多。如果不做统筹,重复建设和信息孤岛的情况会越来越严重,所以需要去做水平层面共通的系统。”袁峰强调,“智慧城市是信息化建设发展到一定阶段的必然产物。”

  ♦城市大脑是智慧城市建设到一定阶段的产物,要实现跨领域、跨系统的联动

  同样,城市大脑的概念这两年也非常火。业内有这样一句话“世界上最遥远的距离,是红绿灯与交通摄像头之间的距离……”袁峰解释道,红绿灯属于交通系统,而摄像头属于公安系统,如果要根据摄像头“看”到的交通流量情况来实时调节红绿灯,这就是一个典型的跨部门、跨系统的联动。

  在袁峰看来,从命名上来说,“城市大脑”是一个很成功的商业名词,但从内涵上来说,它其实并不是一个新生事物,这个概念很早就有了。什么叫做城市大脑?袁峰分享了一种定义:利用人工智能体系,将交通、能源、供水等基础设施全部数据化,将散落在城市各个角落的数据进行汇聚,再通过超强分析、超大规模计算,实现对整个城市的全局实时分析。

  “城市大脑就是智慧城市发展到一定阶段,跨部门、跨系统联动的阶段性产物。”袁峰强调。据了解,目前云平台接受的数据包括政务大数据、物联网数据、视频数据以及互联网数据等。城市大脑出现的背景则是全面物联感知,即城市大脑是物联网数据越来越多,带来新应用场景和跨领域、跨系统系统共通的现象。

  举例来说,百度做的城市大脑,底层的基础云是政务云平台,在云平台之上,则是城市的感知中台,能够实时实地感知到城市的每一个角落。再根据这些得到的数据去做调度,进行综合性的指挥,然后再应用于公共安全、应急管理、智能交通、城市管理等不同的领域。

  ♦智慧灯杆是智慧城市的基础载体,车路协同是智慧城市典型的应用场景之一

  智慧城市建设过程中面临着两大问题:重复建设与信息孤岛。因此需要注意的是,一方面,城市物联网共享基础设施要避免重复建设,否则会造成“小马拉大车”的情况,同时,要大幅降低单个应用的建设成本。另一方面,数据要汇集到一起,才能避免信息孤岛,并形成物联大数据,进行预警分析和城市智慧管理。

  在袁峰看来,智慧灯杆是智慧城市最基础的载体,对于智慧灯杆来说,照明只是它众多功能中的一个。例如,智慧城市能够以智慧灯杆为基础进行路况监测、积水监测、车位监测等管理。

  在袁峰分享的智慧城市运营管理的例子中,平台已接入路灯、摄像头、充电桩等50多类超7万多个物联网设备,利用好这些设备上的数据,不仅可以帮助管理城市,比如,对违停、闯红灯等行为进行提醒;还可以让市民更直观的看到城市环境状况,比如城市水体质量、空气质量等。

  车路协同也是一个典型的应用场景。基于智慧灯杆的车路协同智慧交通,把跨系统、跨领域、跨设备的信息收集起来支持人们的交通出行。袁峰表示:“业内有句话叫‘智慧的车需要聪明的路’,车需要路侧的各种信息,而这些信息反馈回系统又成为了车路协同的信息。”车端、云端和路侧进行协同联动,可以把这些信息通过云台传送到在这个区域中行驶的每一辆车。例如,道路前方的车突然抛锚,后方的车在驾驶员肉眼看到之前,就能够立刻收到信息、采取行动,从而避免追尾。

  最后袁峰强调,智能汽车是智慧交通的一部分,而这些都包括在智慧城市的全局统筹之中。

    编辑:刘晓烨

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