汽车流通数据如何既可信又流通

随着新一代信息技术的迅速发展与普及应用，数据已成为数字经济时代不可或缺的第五大生产要素。就在今年4月“中国汽车流通行业可信数据空间”落户朝阳国际数据产业基地半年之后，“中国汽车流通行业可信数据空间”于近日终于揭开神秘面纱。
　　汽车流通亟需数据赋能
　　根据国家数据局于2024年印发《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》（以下简称《计划》）的通知，可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。可信数据空间须具备数据可信管控、资源交互、价值共创三类核心能力。
　　《计划》提出，要支持建设重点行业可信数据空间，创新共建共治共享的数据使用、收益分配、协同治理等机制，促进产业链端到端数据流通共享利用，支撑人工智能行业模型跨域研发应用，推动产业链由链式关系向网状生态转变。到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践。
　　近日，2025中国汽车流通行业可信数据空间生态大会在京召开。会上，中国汽车流通协会会长肖政三指出，当前数据流通应用正以前所未有的方式重塑汽车行业，从研发、生产、销售到售后服务的全生命周期，为汽车市场的“健康发展”注入新的动能。在数据的赋能下，汽车市场将会朝着更统一协调高效、更可持续创新、更以用户为中心和更大程度创造社会价值的市场环境方向发展。为此，协会将努力做好以下几个方面的工作：要以数据为工具，创新营销和运营模式，从“广撒网”到“精准触达”，以数据为基础，经销商可以制定更适应市场变化的经营策略，从而减少运营资源浪费，提升销售效率，改善消费者购车体验，让市场供需匹配更高效。同时，通过数据助力经销商破解当前的资金难题和销售困境，构建更加科学的发展模式；以数据为手段，重塑售后服务与用户体验，以“车辆全生命周期信息”服务“用户全生命周期需求”，将汽车企业与用户的关系从“一锤子买卖”转变为“长期服务伙伴”，提升用户忠诚度和品牌价值，创造持续的利润增长点；以数据为基础，推动新能源汽车的可持续发展，通过分析新能源汽车的各类数据，持续深化车辆数据的应用，进一步优化充电网络布局，推动电池回收利用技术的发展，明晰新能源车辆历史车况，推动新能源汽车二手交易发展。
　　“两步走”构建可信数据流通体系
　　半年来，“中国汽车流通行业可信数据空间”的建设工作已取得初步成果。“中国汽车流通行业可信数据空间”技术负责人杨兴兵表示，以往汽车流通行业分散的数据资源在标准和质量上存在不少问题，导致数据无法有效整合，制约了多元化场景应用，导致汽车流通效率和服务质量不高。
　　对此，以数据驱动的可信数据流通体系构建采用了两步走的实施方案。首先，依托国家政策支持，构建可信数据空间体系。在横向层面，遵循国家统一技术规范接入北京市可信数据空间节点，进而实现对全国数据市场的联通。接入全国市场后，系统性引入各地区可公开的公共数据及社会数据。在纵向层面，整合行业多方数据资源，涵盖主机厂、经销商集团、银行、二手车商及网络平台等主体，同时对接北京、上海、成都、无锡、宁波等各地汽车流通服务中心的数据，实现垂直方向的数据体系化融合。其次，中汽数源构建的汽车流通数据市场系统化地完成了各类繁琐、复杂且耗力的数据接入、治理与融合工作，这些往往是其他机构不愿涉足的环节。通过这一过程，中汽数源形成高质量的数据集，并将其接入可信数据空间体系，从而为更多数据使用方和应用方提供可靠的数据服务。
　　“中国汽车流通行业可信数据空间”联合服务方支付宝车生活总经理韩振威表示，基于支付宝10亿用户的服务规模，通过与可信数据空间的共建合作，可以让数据要素流通起来，赋能车资产，服务新价值。
　　据韩振威介绍，支付宝是全国最大的全场景智能用车服务平台。在支付宝的10亿用户中，有3亿车主群体，他们高频使用车类服务。最近3年，支付宝沉淀了1.7亿的车辆认证，建立了静态人车关系匹配。同时，支付宝还是全国最大的新能源汽车补能聚合服务平台、最大的聚合租车服务平台、最大的高速ETC发行服务平台、覆盖最广的智慧停车服务平台，大量的车主在支付宝平台上使用车相关的服务，并产生真实支付，这些服务形成了每天近亿条的动态用车服务数据。
　　“数据要素一定要流通起来，才能发挥数据最大的价值。希望通过参与汽车流通行业可信数据空间的建设，支付宝可以为整个行业提供数据服务，共同推进中国汽车流通行业可信数据空间能力的升级，共同拓展场景宽度和服务深度，共同提升数据的服务价值。”他说。
　　密态计算为可信空间筑起技术屏障
　　如今，数据资产已成为企业数字化转型的核心竞争力，如何保证投入“空间”的数据安全和权属清晰，无疑是数据提供方的最大疑虑。
　　“中国汽车流通行业可信数据空间”联合服务方浙江蚂蚁密算科技有限公司副总经理陶海燕告诉《中国汽车报》记者，可信数据空间就像一家专业的数据银行，既要筑牢数据安全的“防护堡垒”，又要确保日常业务流转“丝滑无阻”，而密态计算正是支撑这一目标的核心技术底座，从根源上实现数据“可用不可见、可控可审计”，为数据空间的“可信”属性筑起不可替代的技术屏障。
　　以新能源汽车保险为例，投保难、保费贵饱受车主诟病，优质驾驶者难以获得合理定价，而保险公司则面临不敢保、赔付高，风险识别能力不足导致定价失准。保险公司内部数据分散，且无法有效获取车企、车联网平台、互联网生态中的行为数据，形成严重的数据壁垒，是新能源汽车保险“双输困局”的重要原因之一。
　　要破解数据孤岛，必须在保障数据安全与用户隐私的前提下实现跨域数据融合。这正是隐私保护计算技术的核心使命。蚂蚁密算推出的下一代隐私保护计算技术——密态计算，综合利用密码学、可信硬件和系统安全相关技术，实现了数据的全链路密态保障和全流程可信管控，防止数据泄漏和滥用，让数据源方真敢注入海量高价值高敏感数据，业务方真能获得显著业务效果。
　　密态可信数据空间将“主体信任”和“技术信任”相结合，保证原始数据对除数据源密钥持有方外的任何主体均保持密态不可见，包括数据运维方和加工方均无法接触明文数据。在技术支撑下，新能源车险联合定价模式实现了从“经验驱动”向“数据驱动”的根本转变。
　　据悉，蚂蚁密算助力蚂蚁保开发的出险频率预测模型与案均赔款预测模型，能帮助保险公司实现精准定价，目前已有十余家头部保司和蚂蚁密算开展深入合作。同时，对于风险值较低的车主来说，模型的应用提供了更加与之匹配的保费折扣，降低了车主保险成本。