观车 · 论势 || 出生一周的TA，有了颠覆汽车零部件产业的潜力？

“曾以为你很懂我的一切，但今天突然发现，我的世界你不懂……”的确，在汽车产业变革不断加速的今天，人工智能突飞猛进的发展带来了对汽车零部件产业颠覆性的影响，颇有“乱花渐欲迷人眼”之感，令人越来越有些看不懂了。

2月16日，特斯拉CEO埃隆·马斯克参与共同创办的人工智能公司OpenAI发布首个视频生成模型Sora，尽管只有一周时间，但却是“改变世界的一周”，引发全球包括汽车零部件产业等领域的广泛关注。

首先，Sora在很大程度上改变了汽车零部件设计的规则。通常情况下，汽车零部件设计大致包括市场调研、概念设计、系统设计、具体设计、样件制造、品质检验、测试验证、市场推广等步骤，在核心的几个设计步骤中，往往需要计算机软件进行辅助设计，从固定尺寸、二维图到三维图甚至动态图，期间需要大量的时间和人力。但是在Sora的世界里，只要输入对零部件的描述和尺寸，理论上Sora就会直接生成视频，也就是三维动态图，这无疑将节约零部件设计的时间，提高设计效率，也容易进行修改和细节的打磨。

尽管目前阶段Sora只能生成1分钟左右的视频，但对于一般的零部件设计也基本够用，实际应用中还可以采用Sora+现有人工的方式，保证汽车零部件设计更为精确和适用。自Chat GPT于2022年11月发布，至今也不过只有14个月的时间，而Sora已将Chat GPT的文本变成了视频，相信Sora的晋级版或者Sora的下一代人工智能产品，将会以更快的速度、更高效精准的效能、更广泛的适用场景，以支持汽车零部件的设计不断优化。而汽车零部件设计向臻于完美的方向发展，不仅可以节省大量的人力物力财力，而且能进一步加速汽车的智能化和电动化，提升汽车的安全、性能和外观的“颜值”。因此，Sora等人工智能工具的不断涌现，为产业发展带来无限想象的空间。

其次，Sora对于汽车零部件的测试验证有了颠覆性的作用。以往，像车规级芯片的测试周期一般需要3-4个月，而验证周期需要3-5年。其他汽车零部件也有不同的测试验证标准要求，从数月到几年之间不等。而利用Sora，则可以在汽车零部件测试验证环节，以Sora+计算机仿真的形式，及时发现设计和材料上存在的细节问题，及时进行改进，而Sora可以呈现高清及特写状态，对此大有裨益。

事实上，计算机及人工智能已经带来了对传统汽车零部件、系统的测试、验证的颠覆。根据相关规则，自动驾驶汽车需要在真实或者虚拟环境中至少进行110亿英里（约合177亿公里）的里程测试，如果采用实际车辆，需要由100辆自动驾驶汽车组成的车队，每年365天每天24小时不间歇以40km/小时的平均速度进行测试，大概需要500年时间。而利用计算机+人工智能的仿真测试，一天就可以实现800万-1000万公里的测试，理论上只需要4年多的时间就可以达到要求。而且，随着人工智能及计算机技术的发展，这一进程还能提速。因此，人工智能给汽车零部件及汽车产业带来的颠覆性变化已经向我们走来。

第三，Sora通过零部件将更多影响汽车产业变革的进程。众所周知，无论是传统燃油车还是如今的智能电动汽车，都是由千千万万个零部件组成，即使像特斯拉的先进生产工艺可以实现模块化组装，但归根结底依然是以零部件来构成汽车。因此，在相当大程度上，汽车零部件是汽车产品的决定性因素。无论是汽车的智能化、网联化、电动化，在现有理念和实践中，必须通过零部件来实现。因此，汽车的安全性能、技术性能、操控性能等，无一不需要率先从零部件上寻求解决和突破，可见，零部件的设计、测试及验证的重要性已经不言而喻。

显而易见，人工智能必然给汽车零部件产业带来前所未有的巨大改变。而对于Chat GPT、Sora、以及下一步更多更新的人工智能工具，都不应“敬而远之”，而是要“主动拥抱”，以创新的理念去接受，结合汽车零部件产业的实际需求和产业应用来更好发挥其作用，才能体现其作为人类智慧发明的价值，支持产业的发展和跃迁。

总体上看，进入人工智能时代，“不是我不明白，是这世界变化快”成为这一时代的显著特征。物理学家霍金曾经肯定“人工智能可能是人类历史上最大的发明”，但他也不无担忧地表示，“它可能带来无限的好处，但也可能是我们的末日。”因此，抛开其他的因素，在汽车零部件领域用足、用好Sora等人工智能的同时，也要以技术标准对其进行有效规范，才能使Sora及人工智能成为技术进步和产业发展的助手，从而设计、制造更好的智能化、电动化汽车零部件，在人工智能的新时代开创更加美好的汽车新世界。