星宇股份:斥资1亿成立智能机器人子公司,加速布局AI+机器人赛道

发布日期:2025-10-11· 中国汽车报网 编辑:李沛洋
编辑:李沛洋

2025年10月11日,常州星宇智能机器人有限公司正式成立,注册资本1亿元,由汽车照明龙头企业星宇股份(601799)全资控股。这一战略举措标志着星宇股份在巩固汽车主业的同时,正式进军智能机器人领域,依托其精密制造与智能化生产优势,探索“AI+机器人”的技术协同与产业落地。

根据企查查数据,新公司法定代表人为周宇恒,经营范围涵盖智能机器人研发、工业机器人制造、人工智能基础软件开发等核心领域。值得注意的是,其业务范围不仅包含硬件制造,还明确涉及“人工智能理论与算法软件开发”,形成从机器人本体到AI决策系统的全链条技术布局。

作为国内乘用车灯具市场市占率超20%的头部企业,星宇股份的此次跨界并非偶然。其2025年中报显示,公司上半年营收达67.57亿元,同比增长18.2%,归母净利润7.06亿元,同比增长18.88%,稳健的财务表现为新业务提供了充足资金支持。通过全资持股的方式,星宇股份能够深度掌控技术研发方向,避免合资模式的协同壁垒,确保核心技术自主可控。

星宇股份在汽车行业积累的三大核心能力,为其机器人业务提供了天然优势:

精密制造技术公司拥有3000-4000吨大吨位注塑机、高精度涂胶机器人等先进设备,车灯生产中±0.1mm的涂胶精度、螺丝锁付零误差等工艺经验,可直接迁移至机器人关节、壳体等精密部件制造。2025年7月,星宇股份获得“机械手自动快换取件装置”专利,通过视觉引导技术实现工件快速精准搬运,该技术已应用于灯具组装产线,未来有望拓展至机器人自动化产线。

工业机器人应用经验星宇股份在车灯生产中已广泛使用协作机器人、AGV搬运车等设备,其柔性化智能产线通过数字孪生技术实时监控设备状态,故障响应速度提升25倍。2025年9月,公司与埃斯顿自动化签署战略合作协议,围绕车灯制造系统的自动化、数字化升级展开深度合作,进一步强化了工业机器人在复杂场景中的应用能力。

AI算法与控制系统研发公司在ADB(自适应远光灯)、DRP(动态道路投影)等智能车灯技术中积累的视觉识别、路径规划算法,可迁移至机器人的环境感知与运动控制领域。例如,其自主研发的神经网络视觉系统在车灯质检中实现缺陷秒级识别,检测效率超行业40%,该技术未来可用于机器人的高精度质检与自主导航。

新公司选址江苏省常州市,与当地机器人产业集群形成深度协同:

政策支持常州市发布的《机器人产业跨越式发展行动计划(2024—2026年)》明确提出,到2026年产业总规模突破500亿元,建设10 个机器人研发创新平台,并设立龙城科创发展基金等政府引导基金,重点投向机器人核心部件与系统集成领域。星宇智能机器人作为本地龙头企业,有望优先获得政策扶持与产业资源。

产业链配套常州聚集了埃斯顿、铭赛机器人等整机厂商,以及富兴电机、金石机器人等核心部件企业,形成“关键零部件—整机—系统集成”的完整产业链。例如,埃斯顿的伺服系统、控制器与星宇股份的AI算法结合,可快速打造高性价比的机器人解决方案,满足工业自动化场景需求。

虽然新公司具体产品规划尚未披露,但结合行业趋势与技术储备,其潜在发展方向包括:

工业自动化领域依托星宇股份在汽车制造中的经验,优先开发协作机器人、搬运机器人等工业场景产品,服务于3C、新能源等行业的自动化产线。例如,其自主研发的“灯体自动压接装置”已实现灯罩与灯壳的自动化装配,未来可扩展至电子元器件、精密机械部件的自动化组装。

消费服务机器人领域星宇股份在雪球平台透露,已将“灯热条”视为消费级机器人“外观差异化+情绪表达”的核心载体,内部已完成灯热一体化样件的点亮与可靠性测试。结合其在汽车灯具设计中的美学经验,未来可能推出具备情感交互功能的家庭服务机器人、商业导览机器人等产品。

AI+机器人融合创新新公司经营范围明确包含“人工智能行业应用系统集成服务”,未来或与星宇股份的车载AI技术结合,开发具备自动驾驶能力的物流机器人、巡检机器人等产品,服务于智慧工厂、智慧城市等场景。

机器人核心部件如精密减速器、伺服电机长期被日本哈默纳科、德国纳博特斯克垄断,星宇智能机器人需在短时间内突破技术瓶颈,建立自主供应链。另外,国内机器人市场已涌现出埃斯顿、新松等头部企业,以及优必选、云深处科技等新兴科技公司,星宇股份需凭借差异化技术与成本优势抢占市场份额。汽车业务与机器人业务在客户群体、销售渠道上存在差异,需建立独立的研发与运营团队,避免资源分散影响主业发展。、

星宇股份成立智能机器人子公司,是其从“汽车零部件供应商”向“智能制造解决方案提供商”转型的关键一步。凭借精密制造技术、工业机器人应用经验与AI算法储备,结合常州本地的产业生态优势,新公司有望在工业自动化、消费服务机器人等领域实现快速突破。尽管面临技术与市场挑战,但其战略布局的前瞻性与资源整合能力,为其在AI+机器人赛道的长期发展奠定了坚实基础。

热门推荐