解放动力数智赋能！刘少鹏团队摘低代码大赛头奖，AI 破解发动机仿真难题

近日，解放动力动力总成事业部第二届“数智赋能”低代码开发大赛决赛落幕。动力总成产品开发部刘少鹏团队凭借《基于Python和 AI应用的发动机缸盖沸腾传热跨平台算法开发》项目，在14支队伍中突围，斩获一等奖，彰显解放动力研发创新硬实力。

该项目直击发动机缸盖沸腾传热精准仿真行业痛点。缸盖作为热管理核心部件，内部冷却水套沸腾传热涉及复杂相变潜热与多相场耦合，传统仿真易忽略关键影响导致结果偏差，且面临国际软件技术壁垒、传统代码开发效率低下等难题。

团队创新开发空间映射算法，攻克数据结构不匹配瓶颈，实现沸腾传热数据跨软件高精度自动化传递；深度融合AI技术构建自动化研发流程，使脚本开发效率提升40倍，调试成本降低70%，单一模块开发周期从一周压缩至一天。

项目不仅打破国外技术垄断，实现核心算法自主可控，更带来显著效益：每台机型节省委外费用数十万元，边界条件处理效率提升 92%，计算周期缩短65%，为解放动力数智化转型提供重要支撑，也为行业研发智能化升级提供可借鉴经验。