人工智能会让自动驾驶变成现实吗？让Waymo来告诉你

　　据雅虎网站报道，前不久，在人为模式下，Waymo的一辆自动驾驶小型汽车发生了碰撞事故，在这之后，Waymo就在谷歌I/O大会上用了一小段时间来讨论自己的自动驾驶汽车，解释了人工智能在自动驾驶中的作用。

　　在一篇阐述I/O主题演讲要点的媒体文章中，Waymo首席技术官德米特里•多尔戈夫（Dmitri Dolgov）表示，Waymo利用人工智能来训练自动驾驶汽车，并让自动驾驶汽车用与人类司机相似的方式来识别周围的环境。

　　Waymo最初是谷歌的内部自动驾驶汽车项目，后来被分拆成一个独立的部门。根据多尔戈夫的说法，在早期阶段，自动汽车工程和谷歌大脑人工智能项目之间存在着大量的交叉部分。多尔戈夫说，在其他方面，人工智能使得自动驾驶汽车的行人检测错误率在短短几个月内降低了100倍。

　　人们需要自动驾驶汽车能够准确地判断所看到的东西，尤其是在亚利桑那州的一辆Uber自动驾驶汽车发生了致命的撞车事故之后，这种需求变得更加迫切。3月18日晚，伊莱恩·赫茨伯格（Elaine Herzberg）正推着自行车横穿马路，这时一辆Uber自动驾驶汽车将其撞倒。官方对这起事件的调查尚未结束，但最近的一份报告指出，汽车所依赖的软件存在缺陷。正是该软件帮助汽车做出避让障碍物的决定。优步拒绝就该报告置评。

　　Waymo声称，人工智能对帮助自动驾驶汽车做出正确的决定至关重要。

　　在他的媒体文章中，多尔戈夫表示，Waymo使用人工智能来训练汽车在一些情景中的行进，比如行驶通过建筑区域，为急救车辆让路，为平行泊车的汽车腾出空间。这是通过根据观察到的真实情况来为系统提供示例成的。

　　工程师们依靠谷歌基础设施，包括这家科技巨头的数据中心网络和谷歌开发的张量处理单元芯片来测试机器学习模型。根据Waymo的说法，使用热接收器装置（TPU）可以使这个过程的效率提高15倍。

　　除了在公共道路上测试真实的汽车外，Waymo还声称每天在计算机模拟中运行的汽车达到25000辆。今年2月，Waymo自动驾驶汽车在公共道路上行驶的里程超过了500万英里，该公司还声称去年完成了27亿英里的模拟里程。

　　Waymo的下一个重大举措将是在今年晚些时候在亚利桑那州推出一个商业的自动驾驶汽车共享服务。为此，该公司正在扩充其车队，订购更多克莱斯勒Pacifica微型面包车，并计划增加全电动捷豹I-Pace的数量。