协同共建 构筑自主可控的操作系统生态

近年来，汽车智能化愈演愈烈，但中国智能网联汽车面临的操作系统、基础软件难题也由此暴露。如何解决操作系和基础软件“卡脖子”难题，逐步实现市场化、产业化，催生中国智能网联基础软件与操作系统产业新生态，成为当下行业一大课题。

11月29日~12月1日，中国汽车工程学会联合中国（上海）自由贸易试验区临港新片区管委会在上海临港中心举行国际汽车电子与软件大会·滴水湖峰会（AESC）。在12月1日举行的汽车操作系统与基础软件前沿技术创新分论坛上，整车企业、零部件供应商和第三方机构围绕汽车操作系统和基础软件技术突破新格局展开深入探讨。

本土操作系统仍存桎梏

中国第一汽车股份有限公司软硬件集成与测试部MPU平台操作系统开发负责人田学明表示，汽车软件占汽车价值比重越来越高，汽车软件数量不断增加，软件更新迭代周期也在不断缩短，软件开发成本也在急剧提升。

在田学明看来，操作系统作为信息技术的核心，具有复杂度高、投入大、生态建设难、成功率低等特点。目前我国整车操作系统研发及SOA架构在汽车行业应用属于起步阶段，无论是车企自身的组织架构、人才体系、技术能力，还是行业的生态行业标准，还存在技术复杂度较高、投资周期较长、产业力量较分散、专业人才不足等挑战。在实际开发过程中，也存在与上下游伙伴沟通周期长、开发成本高、缺少行业统一标准等问题。

根据麦肯锡的报告，2025年中国车载操作系统的市场规模将达到395亿元，约占全球市场规模的16%。可见，中国尚未形成有市场竞争力的主流操作系统。据田学明预测，未来3~5年将是车载操作系统的关键窗口期，可能会逐步形成2~3家的国内主流操作系统。

重庆长安汽车科技有限责任公司基础软件系统总工程师王晓伟也指出，当前汽车产业存在“基础软件不基础”的问题。“一些方案无法在汽车领域使用，往往需要经过二次开发。”他说道。在他看来，只有在基础平台上构建其逻辑概念才真正有意义。越是底层的东西，越要开放、统一，构建底层逻辑。车企在基础软件中扮演的角色，逐渐从消费者变成联合生产者，介入到这一产业链之中，从而快速支持车企软件业务的开发。

从生态角度出发，中瓴智行（成都）科技有限公司首席战略官、首席科学家钟卫东称，操作系统通俗来讲，即以系统的方法解决复杂场景的操作问题，起到承上启下的作用，具有底层硬件生态、中间服务生态、上层应用生态三种关键生态。随着汽车产业智能化、网联化发展，操作系统的生态建设不再拘泥于基本任务以及丰富的应用服务，还增加了安全需求、网联需求两个关键维度。在他看来，由于尚未没有得到大量的商业应用，设备驱动生态发展较慢，故障率更高，无法完全吻合汽车行业对高安全、高可靠的需求。

开源共创才能“强身铸魂”

面对当前本土操作系统生态建设难题，与会专家不约而同提到了“共建”、“开源”、“合作”等字眼。如今，车企、芯片企业、操作系统供应商等诸多企业协同共创已然成为行业共识。

对此，田学明认为，车企需要掌控OS，但并非完全开发OS，应当专注于功能软件层面的涉及、整车功能服务层的开发和集成上，标准的OS组件和中间件需要更专业的操作系统供应商进行开发。自主可控的操作系统产业链建设需要更多企业的参与，以合资投资、战略合作等方面加强合作，推动标准体系建设、加速国产OS的搭载验证。“我们有理由相信，在车用操作系统方面，未来也会出现像手机行业里iOS系统和安卓系统一样的，具备垄断地位的封闭OS和开放OS。”田学明称。

王晓伟强调，要从标准、模式、生态三方面构建基础软件。第一，要构建一个基础软件的基本动力，先做大，再分配，满足相互之间的应用边界。第二，不能干等，要靠自己的实践向前走。车企、芯片、操作系统、控制器等合作伙伴，以联合体共同建设的方式加快基础软件生态的快速形成。为此，长安提出“共建生态、联合开发、相互赋能”的口号。

华为技术有限公司智能汽车解决方案BU车内软件架构标准首席周铮称，从传统汽车到智能汽车，用户体验被重新定义，车变成可持续创造价值的平台，集中式电子电气架构给基础软件带来全新挑战。对于基础研究平台的建设有四点期往：一是集中的高性能，二是功能安全、信息安全等安全问题，三是实现快速响应，四是开放的生态。软件定义汽车（SDV）需要产业界不同组织共同协同，凝聚共识，完成标准生态顶层设计。

针对舱驾一体发展趋势，滴水智行科技有限公司副总裁宋洋表示，舱驾融合能够给行业带来软件集成维护成本降低、BOM成本下降、电子电气架构简化等优势。不过，受限于当前的芯片能力，舱驾融合尚不成熟。在他看来，中国有望出现全球首个采用舱驾一体的汽车企业，欧美车企将紧随其后。

此外，上海知从科技有限公司总经理陈荣波认为，通用人工智能的引入必将加速操作系统生态建设。通用人工智能能够实现更高层次的自我学习、自我改进、自我调整。知从科技和百川智能、捷通华声合作，把通用人工智能引入基础软件产品开发和控制器基础软件功能开发两个阶段，希望借此提高基础软件产品、汽车电子控制器的开发速度。广州文远知行科技有限公司数据商业化负责人高鹏称，文远知行在数据标注等方面也在探索大模型技术的应用，助推高级别自动驾驶发展。