深耕技术与场景 安全为基向未来 ——2025世界智能网联汽车大会侧记

近日，由工业和信息化部、交通运输部、北京市人民政府联合主办的2025世界智能网联汽车大会（以下简称“大会”）在北京召开。
　　当前，我国智能网联汽车产业已从技术探索阶段迈入规模化发展的关键期，不仅在政策支持、基础设施建设方面走在前列，更在自动驾驶、车路协同等关键技术领域取得突破性进展。而且，随着人工智能、大数据和物联网的不断融合，智能网联汽车的功能更加丰富，用户体验得到显著提升。本届大会正是观察这一产业变革全景的最佳“窗口”。
　　十大场景落地 “中国方案”深化
　　第十四届全国政协常委、经济委员会副主任苗圩表示，中国在智能网联汽车领域具备三大竞争优势：一是丰富的应用场景和服务需求，中国道路交通场景复杂，具有海量的场景数据优势；二是产业链协同创新及基础设施优势，激光雷达、车载智能计算平台等软硬件供应链逐渐形成，中国人工智能产业生态非常活跃，支撑单车智能加车路云协同的基础设施具有先发优势；三是清晰的国家战略与系统的政策体系，在大范围道路测试与示范应用基础上，工信部、公安部等部门联合启动准入和上路的通行试点，采取小切口切入、附条件实施等方式，稳步推进智能网联汽车落地。
　　工信部党组成员、副部长辛国斌指出，下一步，工信部将组织编制“十五五”智能网联新能源汽车产业发展规划，统筹推动产业高质量发展；支持技术创新，推动人工智能与汽车产业创新深度融合，加强新一代电子电气架构、大算力芯片等关键技术突破；促进跨界融合，深入推进“车路云一体化”应用试点，支持共建可信数据空间；完善政策体系，加快组合驾驶辅助、自动驾驶等相关标准制定，优化生产准入管理制度，规范产业竞争秩序；深化开放合作，支持中外企业深化技术、标准等领域务实合作，共建安全高效的产业链、供应链体系。
　　大会期间，中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强，发布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点阶段性成果。国家智能网联汽车创新中心、中国智能网联汽车产业创新联盟联合行业，以需求驱动、问题导向为牵引，深入开展行业调研，梳理提炼出最具推广价值的“车路云一体化”十大功能场景，分别是交通信号灯信息服务、交通事件信息预警、协同式弱势交通参与者避撞、协同式自动紧急避撞、协同式车辆汇入汇出、交通管控信息服务、特殊车辆信息预警、车辆感知信息共享服务、协同式智能泊车引导和协同式车辆编队行驶。
　　李克强院士表示，“车路云一体化”是保障自动驾驶系统安全行驶的重要手段，中国在全球率先提出并践行这一技术路线，并已就此形成发展共识。“车路云一体化”通过复杂系统工程设计，将智能路侧终端的感知能力与云端高算力的优势赋能，为车辆安全行驶铺就新一代数字“轨道”；同时，融合车辆自主上报、路侧感知、交通指挥信号和交通事件等全维度数据获取模式，为AI大模型训练建立起覆盖范围更广泛、交通场景更复杂、数据种类更完备的数字“发电站”。
　　值得关注的是，《智能网联汽车网络技术路线图（2025-2030）》已于日前正式发布。中国信息通信研究院总工程师魏然在进行解读时表示，面对“长周期可用、稳定可靠传输、多场景适配、高安全防护”的综合需求，信息通信行业需系统性结合多种通信网络、算力基础设施及网络安全技术，构建“泛在接入、能力协同、安全可信”的立体化网络体系，提供广覆盖、多层次、按需服务的稳定可靠连接与协同计算能力，支撑智能网联汽车产业高质量发展。
　　攻坚安全自主 倡议共建共享
　　智能网联汽车的快速发展在带动技术革新的同时，也对传统汽车产业提出新的挑战。如何在保障安全的前提下实现技术落地，成为行业关注的核心议题。与此同时，随着市场的扩大，用户对智能网联汽车的需求更加多样化，这对企业的研发能力和供应链管理提出更高要求。面对复杂多变的国际环境和技术壁垒，中国企业纷纷给出自己的答案。
　　正如赛力斯集团股份有限公司创始人、董事长张兴海所说，新变革带给用户全新的用车体验，为中国品牌高端化发展提供了契机。但他也直言：“我们也应该清醒地认识到，电动化、智能化、网联化的发展带来驾驶安全、电池安全、数据安全、隐私安全等潜在风险，车企需在坚守安全底线的前提下找到安全与发展的平衡点，推动汽车持续向更高安全和智能水平迈进。”
　　中国第一汽车集团有限公司董事、总经理刘亦功表示，我国智能网联汽车产业仍面临三大挑战：一是在芯片、操作系统、大模型等关键技术领域尚未实现完全自主可控；二是重复建设、标准不一、数据壁垒等问题制约产业整体效能；三是L3及以上自动驾驶、“车路云一体化”等前沿领域的商业闭环仍有待打通。他认为，破解上述挑战需要发挥新型的举国体制优势，汇聚产业链优质资源，搭建一个跨越组织边界，技术共建、共享的国家级汽车智能产业协同创新平台。
　　北京汽车集团有限公司董事长张建勇对产业发展提出两点倡议：第一，推动政策协同，打通技术跨区域落地的堵点，加快L3自动驾驶责任边界的界定，统一“车路云一体化”标准，完善数据跨境流动、安全保障体系等配套政策，为企业规模化运营提供清晰指引，让政策红利充分释放；第二，深化技术共享，避免资源浪费，面对感知融合、高精度定位等行业共性难题，建立行业级自动驾驶数据池、测试资源平台，开放模拟仿真场景库、封闭测试场地，推动芯片、操作系统等核心关键技术联合研发，攻克共性难题，让技术创新更高效、更普惠。
　　在东风汽车集团有限公司董事长杨青看来，具身智能体是未来汽车的主要形态，具体有三方面新特点：一是自主实现感知、认识、决策、行动的一体化，汽车将从被动执行向主动决策进阶，并通过与外界环境的互动不断学习和进化，成为出行生活的“规划大师”；二是共情，依托大模型、多模态交互技术，智能座舱实现无感交互融合，汽车从第三生活空间进化为生活助手，成为更具智慧的情感伙伴；三是人、车、路、网、云、芯深度融合，汽车集储能、移动感知决策于一体，与其他社会体共同组成社会的数字网络。
　　多维合力出拳 筑牢安全底线
　　中国汽车智能化浪潮澎湃，其间已形成大量行业合力，构建起完整的合作体系。过去几年来，城区驾驶辅助功能已从原先仅搭载高端车、高价车，逐步渗透到15万～20万元甚至15万元以下价位的产品中。2025年，各家车企开始强化“智驾平权”概念，使得高阶城区驾驶辅助的渗透率不断提升，但安全始终是智能网联汽车发展的底线与核心。随着组合驾驶辅助技术的快速迭代，用户对安全性的关注不仅没有减弱，反而愈发强烈。因此，如何在复杂的道路环境中确保车辆的安全性，成为行业亟待解决的关键问题。
　　中国工程院院士、清华大学教授、中国智能网联汽车产业创新联盟理事长李骏，发表“基于预期功能安全（SOTIF）指数的ADS（自动驾驶系统）行驶安全评价研究”主题演讲。据了解，李骏院士团队自2020年5月成立智能网联汽车产业创新联盟预期功能安全工作组以来，协同国内80余家单位提出SOTIF指数体系，进而形成基于SOTIF指数的ADS行驶安全性评价方法。该研究成果作为正式提案，在今年9月举行的联合国世界车辆法规协调论坛（UN/WP.29）自动驾驶与网联车辆工作组（GRVA）第23次会议上，获得与会各方的高度关注和认可。
　　“自动驾驶的终极使命在于两大方面，一是解放了多少人力，二是减少了多少事故。现阶段，行业应把减少事故放在第一优先事项，在这个基础上才可能真正地解放劳动力。”蔚来汽车创始人、董事长兼首席执行官李斌说。
　　Momenta首席执行官曹旭东表示，智能驾驶行业在经历阶段性事件后，正进入深刻反思期与规范建设期。当前，组合驾驶辅助系统安全强制性国标的制定，正是行业走向成熟、实现高质量发展的重要契机。智能驾驶未来将开创更加智慧、更加安全的出行时代，车辆的绝大部分行程有望由L3、L4自动驾驶实现，这在2030年之后可能快速普及。
　　“组合驾驶辅助系统安全强制性国标的制定，是基于过往所有事故场景的总结，既包括辅助驾驶事故，又涉及人类驾驶事故。”曹旭东举例说，像“大雾天气进出隧道时遇到事故车”这类极端复杂场景都被纳入标准考量范围。此项举措补齐了重要的短板，有利于整个行业的发展。如果这项强制性国标落地并有效地执行，将可能成为国际上最先进、最严格的同类技术标准，引领全球组合驾驶辅助安全性不断提升。
　　“地平线在自动驾驶领域是偏冷静的玩家，没有摇旗呐喊要冲向L4、L5级别，而是一步一步逐渐积累数据及量产经验。”地平线创始人兼首席执行官余凯说。在他看来，汽车芯片即便只有一个漏洞，也有可能造成重大损失，因此企业发展要有敬畏之心，脚踏实地把工作做好。