先天有“桎梏” 燃油车智驾提速需先跨过技术关

日前，博世宣布，中阶智能辅助驾驶方案迎来交付，其中包括一家中国销量排名靠前的车企客户，该车企的一款性能车成为国内首款搭载中阶智能辅助驾驶的燃油车。博世智能驾控中国区总裁吴永桥判断，2026年燃油车将以指数级增长速度普及中阶智能辅助驾驶技术。
　　在新能源汽车加速渗透的2025年，燃油车仍占据全球80％的存量市场。博世中阶智能辅助驾驶方案的成功交付，标志着燃油车智能化突破“惟电车能智驾”的固有认知，为燃油车智能化撕开一道裂口。但与新能源汽车普遍实现了高速NOA、城市NOA的进程相比，燃油车在辅助驾驶的发展进程上落后了一大截。由于机械机构、平台架构、电压限制等因素，传统燃油车想要达到与新能源车型类似的智能化水平，仍将有不少实际问题摆在面前。
　　智驾普及受困先天“枷锁”
　　据了解，供电系统的制约与成本悖论是首要障碍。吴永桥表示，实测数据显示，中高阶智驾系统实际功耗为100W～300W，以中阶方案J6M＋3R11V为例，它主要面向城市道路和高速场景，功耗较低（110W），适合燃油车低压系统；高阶方案Orin Y＋3R11V 1L针对复杂场景优化，功耗提升至250W。对于燃油车而言，其实现辅助驾驶的瓶颈在于电池放电的功率和供电的稳定性——传统燃油车仅配备12V铅酸电池，其主要作用是协助发动机启动和支持娱乐系统、空调系统（发动机未启动时，仅可在短时间使用）等，难以支撑辅助驾驶系统所需要的持续大功率放电要求。升级48V轻混系统虽能解决问题，但行业测算显示单车要新增成本8000～12000元，而相较于辅助驾驶硬件7000元左右的边际成本，消费者可能并不愿意为之付费。
　　此外，散热系统的场景适配难题同样是制约因素之一。辅助驾驶域控制器的工作温度直接决定功能的可靠性。资料显示，超过55％的芯片失效由温升过高或散热不足导致。当芯片温度在70℃以上时，温度每升高10℃，其可靠性会降低50％。相比电动汽车可通过动力电池热管理系统实现±2℃的精准控温，燃油车缺乏这一基础架构。在燃油车上，中阶辅助驾驶采用风冷即可满足需求，但高阶方案需额外搭建空调制冷剂冷却回路，不仅增加硬件成本，更对整车管路布局提出重构要求。
　　传统机械结构的动力响应延迟则构成第三重障碍。燃油车发动机和变速器的机械传动特性，决定了其响应延迟较高，相比电动汽车永磁同步电机的扭矩调整可在0.1秒内完成，燃油车的叠加总延迟可达0.5～1秒。虽然看似只有1秒的差距，但这种延迟在高速领航场景中会大幅放大不可控风险——以车速120km/h计算，1秒钟内车辆将盲行33.3米，这极大地增加了制动距离，直接关乎行车安全。
　　同时，传统燃油车的架构瓶颈也是一个问题。现阶段，大多数传统燃油车仍采用分布式ECU架构，通过CAN总线传输数据，带宽通常在1Mb/s，并且数据传输延迟可达数百毫秒，而新能源汽车普遍采用域集中式架构，通过千兆以太网实现毫秒级数据交互，两者的差距如同拨号上网与5G的区别。
　　从单点优化到系统重构
　　面对以上难题，车企与零部件供应商的创新实践，正在推动燃油车辅助驾驶从技术可行走向商业可用——硬件升级配合算法适配，再加之架构革新的三维突破路径，实现了从点到面的系统性变化，博世、卓驭等企业的量产案例印证了技术可行性。
　　具体而言，供电与散热的协同创新成为突破口。博世此次交付的中阶方案给出系统性答案：采用48V智能锂电系统替代传统铅酸电池，配合智能电源管理算法实现功率动态分配，确保辅助驾驶系统获得优先供电权。在散热方面，对算力在80TOPS左右的芯片，博世通过优化芯片控制器（即域控制器）的内部结构和外壳的散热鳍片设计，发现单靠行驶中自然撞进来的风，就足够让芯片“冷静”下来。而对于算力更高、达到128TOPS的芯片，博世也没有简单粗暴地加个大风扇，而是重新规划了控制器内部的通风路径，让气流能最有效率地经过迫切需要散热的区域。
　　动力响应的算法补偿技术取得关键进展。以中阶智能辅助驾驶典型配置J6M＋3R11V为例，其系统功耗约110W，占燃油车低压系统总功率的10％～20％。博世通过“动态功耗管理算法”实现智能配电，在高速巡航时优先保障辅助驾驶系统供电，在低速场景自动降频节电。对比纯电动汽车，燃油车的优势在于发电机可直接供电，减少对动力电池的依赖。实测显示，优化后的供电系统可使辅助驾驶功能续驶里程提升30％，且无需额外增加蓄电池容量。
　　发动机与变速器的响应延迟是燃油车智驾的核心痛点。博世将智能辅助驾驶系统分解为横向（车道保持、拨杆变道）与纵向（加速／制动）控制维度，通过机械与电子的跨域协同控制实现毫秒级响应。在高速场景下，燃油车的辅助驾驶体验已与纯电动汽车无异；城区复杂路况则通过“预测性换挡算法”提前预判动力需求，使换挡顿挫感降低至人驾水平。
　　在技术研发层面，车企与供应商形成深度协同。博世不仅提供域控制器，更整合发动机控制、底盘调校、热管理等业务线，实现跨域系统集成。小鹏汽车通过“物理AI”投入，在Robotaxi量产方案中实现端到端技术突破；大众在华合资公司推动的燃油车智能辅助驾驶项目，已实现高速／城区领航辅助功能。
　　产业链层面，辅助驾驶等级普及催生的千亿元级市场也给燃油车的智能化提供了发展的土壤。数据显示，2025年，中国智能辅助驾驶市场规模有望突破2000亿元，年增速超30％。传统一级零部件供应商加速转型，如博世开发全球研发体系实现法规适配与数据合规；芯片厂商推出低功耗智驾芯片；激光雷达企业开发车规级固态雷达。消费者层面，超60％的购车者愿为辅助驾驶功能支付溢价，推动车企从功能堆砌转向体验优化。
　　开辟燃油车技术进化新路
　　辅助驾驶的普及正在引发产业链“静默革命”。传统以整车制造为核心的产业链，正向辅助驾驶系统、芯片、传感器等技术领域转移。中国辅助驾驶相关企业数量同比增长45％，资源向技术研发倾斜。例如，车企加大自动驾驶芯片、激光雷达等核心技术投入，提升全球竞争力。
　　消费者的用车习惯亦被重构。从驾驶者到出行者的角色转变，催生新的服务模式。小鹏前装Robotaxi计划、大众ID系列L4级自动驾驶探索，预示未来出行服务商业化前景。政策层面，联合国WP.29已通过ALKS法规修正案，允许燃油车在特定条件下实现0～130km/h全速域脱手驾驶，推动燃油车L3级自动驾驶合规化。
　　当随着更多的辅助驾驶方案实现交付，燃油车智能化的“不可能”正在被改写。但这场技术革命的本质，并非要与电动汽车在智能化上正面抗衡，而是通过“机械基因＋数字能力”的融合，找到自身的生存空间。
　　2026年燃油车智驾大范围普及的预言能否实现，取决于3个关键变量：48V混动系统成本能否进一步降低、燃油车数据闭环的获取效率能否提升、法规体系能否完成责任界定。对于消费者而言，燃油车智驾的价值，不在于追赶电动汽车的响应速度，而在于在保留机械质感的同时，获得可靠的辅助驾驶体验。
　　这场“攻坚战”的真正意义或许在于证明：在电动化“浪潮”下，燃油车仍能通过技术进化找到存在价值。当发动机的轰鸣与算法的“低语”真正实现和谐共振，智能出行的版图将变得更加多元与立体。